Morgan'dan Tesla hisselerinde yüzde 60'lık artış öngörüsü

Morgan Stanley stratejistleri, Tesla’nın otonom sürüş sistemlerini eğitecek süper bilgisayarın şirkete görülmemiş bir potansiyel katacağını belirterek şirket hisseleri için 12 aylık fiyat hedefini 400 dolara yükseltti.

Morgan Stanley, Tesla’nın 12 aylık fiyat hedefi için yeni bir değerlendirmede bulundu.

Banka, Dojo süper bilgisayarı, robotaksi ve ağ hizmetlerinin daha hızlı benimsenmesiyle elektrikli araç devinin piyasa değerinin 500 milyar dolar artabileceğini öngördü.

Adam Jonas liderliğindeki Morgan Stanley analistleri geçtikleri bir notta, Dojo’nun tıpkı AWS’nin Amazon için yaptığı gibi yeni erişilebilir pazarlar açabileceğine dikkat çekerek hisse senedinde pozisyonunu “ağırlığını yükselt”e çıkardı. Ekip Tesla için fiyat hedefini de güncelleyerek 400 dolara yükseltti.

Bu yıl halihazırda iki katından fazla artan Tesla hisseleri, Pazartesi günü ABD’de piyasa öncesi işlemlerde yüzde 6,1’e varan yükseliş kaydetti. Hisse senedi piyasa değerine yaklaşık 46 milyar dolar ekleme yolunda ilerliyor.




  • TESLA’NIN ŞANGHAY FABRİKASINDA 2 MİLYONUNCU ARAÇ ÜRETİLDİ

“Tasarlanan süper bilgisayar Tesla’ya asitmetrik avantaj sağlayacak”

Jonas, geçtikleri notta, devasa miktarda veriyi işleyerek sürüş sistemlerini eğitmek üzere tasarlanan süper bilgisayarın, potansiyel olarak 10 trilyon dolar değerindeki pazarda Tesla’ya “asimetrik bir avantaj” sağlayacağını ve yazılım ve hizmetlerin bundan sonrası için elektrikli araç devi için en değerli varlıklar haline gelebileceğini kaydetti.

Öte yandan bilgi notunda Tesla’nın otonom sürüş sisteminin yeni versiyonunun yıl sonuna kadar çıkmasının beklendiğini ve şirketin 2024 başındaki Yapay Zekâ Günü’nün izlemeye değer olacağının altı çizildi.

Morgan Stanley, şu anda X olarak bilinen Twitter’ın satın alınması da dahil olmak üzere Musk’ın kilit danışmanlık firmalarından biri olarak biliniyor.

Tesla hisseleri, Jonas hisseyle ilgili tavsiyesini ”ağırlığını koru”ya düşürdüğü Haziran ayında yüzde 4,2 değer kaybetmişti.

Kaynak URL